Dijitalleşen müşteri için sıcak gelişmeler!

WalMart Jetblack, Dijital Pazarlama, Yüz Tanıma

BÜLENT DAL | CEO

Teknoloji o kadar tüketici hayatı içerisine giriyor ve perakende şirketlerini hizmet modellerini değiştirmeye zorluyor ki, bazen yeni teknolojilerin amacı çok sorgulanmadan hayata geçirilebiliyor. Yeni teknolojilerin kullanıldığı test edilen ve başarılı olduğu gözlenen uygulamalar iyileştirilerek yaygınlaştırılıyor. Örneğin Walmart önemli rakibi Amazon’un gerisinde kalmamak ve öne geçmek için teknolojiye dayalı sayısız iş modellerini hayata geçirip deniyor. WalMart belli bir süredir üzerinde çalıştığı ve pilot denemelerini yaptığı CodeEight adlı projeyi Jetblack markası ile Haziran başı gibi kişisel alışveriş hizmetleri sunan bir iş modeli ile hayata geçirdi. “Concierge” tarzı hizmetleri barındıran Jetblack’in kurucularından ve CEO’su Jenny Fleiss, “Tüketiciler, ürün kalitesinden ödün vermeden, kendileri ve aileleri için alışveriş yapmanın daha etkili yollarını arıyor.” bakış açısından yola çıkarak Jetblack’i hayata geçirdiklerini ifade ediyor.  Walmart’ın New York’da başlattığı Jetblack operasyonu ile müşteriler düz metin yazarak sipariş verdiği ve aynı gün içerisinde teslim aldığı bir iş modelini başlatmış bulunuyor. Eğer bu model tutarsa tüm bölgelerde uygulanmaya başlanacak. Yine Walmart, Amazon Echo iş modeline benzer bir şekilde Google ile iş ortaklığı çerçevesinde Google Home’dan ürün satın almasına imkan veren bir alışveriş modeli başlatmış bulunuyor. Walmart yakın zamanda Amazon Web servislerine en önemli rakip Microsoft Azure altyapısını kullanacak stratejik bir anlaşmayı Microsoft ile imzaladı. Başka bir bakış açısı ile Amazon’un perakende ve bulut altyapısı alanındaki en büyük 2 rakibi güçbirliği yapmaya başladı.
Dijital Pazarlama: Özellikle internete bağlı cihazlara sahip tüketicilerle bağ kurmak için dijital pazarlama hiç olmadığı kadar önem kazanmaya başlıyor.  Dijital kuponlar, sanal hikaye anlatımları, eposta, artan reklamlar vb. yöntemlere dayalı Dijital Pazarlama faaliyetleri, “Gartner 2018 CIO Agenda” çalışmasına göre yeni harcama alanları içerisindeki en büyük artış payına sahip olacak. Yine Walmart’tan örnek verecek olursak, alışverişi terketmek üzere olan bir müşteriye yapay zekayı kullanarak satın almayı unuttuğu bir ürünün hatırlatılmasına yönelik dijital pazarlama uygulaması gerçekten işe yarayabiliyor.
Sokakta veya bir fiziksel mağazada beğenilen ve belki de o mağazada istenilen renk ve bedeni olmayan bir ürünün aynısını ya da benzerini online ortamdan bulmak ve sipariş vermek giderek yaygınlaşmaya başlıyor. Değerlendirilen bir ürün hakkında başka tüketici yorumlarını almak karar vermeye önemli derecede etkiliyor. Fiziksel mağazaya gelen bir müşterinin mağazaya gelmeden önceki online ortamdaki incelediği, aradığı ürünleri veya terkettiği sepeti biliyor olmak, o müşteri mağaza içerisine geldiğinde, müşteri satış asistanı tarzında bir tablet uygulaması ile  ona daha özel ve doğru ürün önerileri sunmakta yardımcı olabiliyor. Artırılmış gerçeklik tüketici deneyimini çok daha iyi bir noktaya getirebiliyor. Örneğin Sephora’nın hayata geçirdiği bir mobil uygulama ile kullanıcılar canlı selfie’leri üzerinden istediği makyaj ürünlerini kendi yüzleri üzerinde deneyebiliyor.
Yüz tanımaya dayalı iPhoneX gibi kişisel  cihazlarla gelen etkili özellikler tüketicilerin alışveriş deneyimini ciddi manada değiştirecek gözüküyor. Counterpoint araştırma şirketine göre  gelecek 2 yıl içerisinde 1 milyardan fazla akıllı telefon ileri derecede yüz tanıma yetkinliğine sahip olacak ki bu rakam, 2017’de toplam akıllı telefon sayısına göre % 5’de olan yüz tanıma özelliği rakamını 2020’de öngörülen akıllı telefon sayısı üzerinden %64’e taşıyacak.
Yüz tanıma özelliğinden faydalanmaya başlayan birçok perakende formatı arasındaki örneklerden birisi California’daki CaliBurger. Burada sadakat kart programında dahil müşteriler sipariş verme kioskları önüne geldiğinde yüzünden tanınarak sipariş verme sistemine otomatik giriş yapıp, daha önceki alışverişlerine göre favori ürünler ve bu ürünlerle alakalı öneriler ekrana gelmektedir. Yine farklı bir pilot uygulamada mağaza içi müşteri trafik ve gezinti verilerden ve demografik bilgilerden faydalanarak oluşturulan mikro segmentlere göre, anlık mağaza içerisindeki müşterilerin yüz tanıma ile algılanıp, o müşteriye en yakın mikro segmente dayalı olarak yapılması gereken önerinin müşteri satış asistanı uygulaması kullanan satıcıyı yönlendirerek, mağaza içerisindeki müşterilere en uygun önerinin yapılmasının sağlanması müşteri memnuniyetini artıracaktır.
Yüz tanıma sayesinde online ve offline deneyiminin eşleştirilmesi gıda perakendesinde de fayda sağlayacaktır. Örneğin  online ortamda verilen market siparişini almaya gelen müşteri mağaza alanına geldiğinde yüzünden otomatik olarak tanınıp sipariş teslim noktasına gidene kadar siparişin hazır olması “click and collect” modelini daha etkili hale getirecektir.
Müşterinin daha iyi anlaşılması konusunda da yüz tanıma teknolojileri fayda sağlayacaktır. Örneğin market içerisinde herhangi bir mısır gevreğine karar verirken ne kadar süre geçtiği, o anda müşterinin psikolojik durumu mutlu olup olmadığı, yaşı, cinsiyeti vb. veriler, bu verilerin mikro segmentler ve diğer verilerle eşleştirilmesi ile türetilen içgörüler ile müşteri davranışları çok daha iyi yorumlanabilir noktaya geldi. Mağazadaki raf düzenleri ve dizilimleri, gerçek zamanlı promosyonlar, mağazaya özel sıkıntılı süreçlerin düzelmesi konusunda yüz tanımaya dayalı içgörüler fayda sağlayacaktır.
Kaynaklar: https://techcrunch.com/2018/05/31/walmart-jetblack-personal-shopper/

Please follow and like us:

Bir Cevap Yazın